Результат решения задачи оптимизации зависит от выбора начального приближения, потому что в большинстве случаев задачи оптимизации являются негладкими или многоминимумными. Это означает, что существует несколько локальных оптимальных значений, и процесс оптимизации может сойтись к различным локальным оптимумам в зависимости от начального приближения.
Однако, существуют случаи, когда результат решения задачи оптимизации может быть независимым от выбора начального приближения. Это происходит, когда функция, которую необходимо оптимизировать, является выпуклой и гладкой. В случае выпуклых функций существует единственный глобальный оптимум, и процесс оптимизации всегда сойдется к этой точке, независимо от начального приближения.