Существуют несколько причин, почему собирать все данные в одной таблице во многих случаях невыгодно:
1. Сложность анализа данных: Если все данные находятся в одной таблице, то для извлечения нужных данных и проведения анализа может потребоваться сложное и многоэтапное преобразование данных. Это усложняет работу с данными и может потребовать значительных ресурсов.
2. Затруднение доступа и обработки данных: Чем больше данных содержится в одной таблице, тем сложнее становится доступ и обработка этих данных. При большом объеме данных запросы могут работать медленно, а операции по изменению данных могут быть затруднены из-за конфликтов.
3. Потеря структурированности: Если все данные находятся в одной таблице, то структура данных может стать неясной и запутанной. Столбцы и строки могут содержать разные типы данных, а между ними могут отсутствовать связи. Это усложняет понимание данных и устанавливание связей между различными элементами.
4. Увеличение риска ошибок и потери данных: Когда все данные находятся в одной таблице, то риск случайного удаления или перезаписи данных увеличивается. Одна ошибка может повлечь потерю всех данных. Если данные разделены и хранятся в отдельных таблицах с соответствующими ключами, риск потери данных снижается.
5. Сложность масштабирования: При увеличении объема данных в одной таблице может возникнуть сложность в масштабировании базы данных. Большие таблицы требуют больше ресурсов для обработки и хранения данных, что может привести к проблемам с производительностью системы.
В целом, разделение данных на несколько таблиц или использование других форм организации данных, таких как нормализация базы данных или использование связей между таблицами, может облегчить работу с данными, упростить их анализ и обработку, а также уменьшить риски потери данных.