Метод наименьших квадратов (МНК) используется для оценки параметров математической модели, основываясь на наблюдаемых данных. Он широко применяется в статистике, эконометрике и других областях для решения задач регрессионного анализа.
Основная цель МНК - найти такие значения параметров модели, которые минимизируют сумму квадратов разностей между наблюдаемыми значениями и предсказанными значениями модели. Квадраты используются для того, чтобы большие отклонения вносили больший вклад в сумму, поскольку они имеют большую ошибку по сравнению с меньшими отклонениями.
МНК позволяет нам получить линейную регрессионную модель, которая наилучшим образом соответствует данным. Это позволяет нам оценивать влияние независимых переменных на зависимую переменную, предсказывать значения зависимой переменной при заданных значениях независимых переменных и проводить статистические тесты на значимость параметров модели.
Метод наименьших квадратов является одним из основных инструментов для анализа данных и создания математических моделей, и он широко используется в практике для решения различных задач прогнозирования и анализа.