Метод наименьших квадратов — это статистический метод, используемый для нахождения наилучшей прямой (или другой функции) по набору данных. Суть метода заключается в минимизации суммы квадратов отклонений между наблюдаемыми значениями и предсказанными значениями модели. Это позволяет находить оптимальные параметры модели, которые наиболее точно описывают зависимость между переменными. Метод широко применяется в регрессии и анализе данных.