Приведите пример случайной величины, для которой математическое ожидание:
а) совпадает с самым вероятным значением;
б) меньше самого вероятного значения.
от

1 Ответ

Дано:

Случайная величина X, описывающая количество выпавших очков при броске игральной кости (от 1 до 6).

Найти:

Математическое ожидание и самое вероятное значение.

Решение:

1. Вероятности для каждой стороны кости:
   P(X = 1) = 1/6,
   P(X = 2) = 1/6,
   P(X = 3) = 1/6,
   P(X = 4) = 1/6,
   P(X = 5) = 1/6,
   P(X = 6) = 1/6.

2. Найдем математическое ожидание E(X):
   E(X) = 1 * P(X = 1) + 2 * P(X = 2) + 3 * P(X = 3) + 4 * P(X = 4) + 5 * P(X = 5) + 6 * P(X = 6).
   Подставляем значения:
   E(X) = 1 * (1/6) + 2 * (1/6) + 3 * (1/6) + 4 * (1/6) + 5 * (1/6) + 6 * (1/6).
   E(X) = (1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6) / 6.
   E(X) = 21 / 6 = 3,5.

3. Самое вероятное значение (мода) – любое значение от 1 до 6, поскольку они все равновероятны. Например, мода = 1, 2, 3, 4, 5, 6.

Ответ:

Математическое ожидание E(X) = 3,5 совпадает с модой только в случае равномерного распределения.

Теперь рассмотрим случайную величину, где математическое ожидание меньше моды.

Дано:

Случайная величина Y, которая принимает значения 1 (с вероятностью 0,8) и 10 (с вероятностью 0,2).

Найти:

Математическое ожидание и самое вероятное значение.

Решение:

1. Вероятности:
   P(Y = 1) = 0,8,
   P(Y = 10) = 0,2.

2. Найдем математическое ожидание E(Y):
   E(Y) = 1 * P(Y = 1) + 10 * P(Y = 10).
   E(Y) = 1 * 0,8 + 10 * 0,2.
   E(Y) = 0,8 + 2 = 2,8.

3. Самое вероятное значение (мода) – 1 (поскольку P(Y = 1) > P(Y = 10)).

Ответ:

Математическое ожидание E(Y) = 2,8 меньше моды, которая равна 1.
от