При увеличении числа опытов границы критической области для вероятности успеха сужаются. Это связано с тем, что при большем числе опытов стандартная ошибка уменьшается, что делает оценки более точными. В результате критическая область становится более узкой, а вероятность отклонения нулевой гипотезы увеличивается при фиксированном уровне значимости.