дано:
1) Вероятность заболевания гриппом без вакцины p0 = 0.4.
2) Объем выборки n = 200 (добровольцы, получившие вакцину).
3) Количество заболевших k = 40.
4) Пропорция заболевших в группе с вакциной p̂ = k / n = 40 / 200 = 0.2.
найти: Проверить гипотезу о том, что новая вакцина более эффективна, чем созданные ранее (H0: p = 0.4 против H1: p < 0.4) на уровне значимости 0.05.
решение:
1) Рассчитаем стандартную ошибку (SE) для пропорции:
SE = √(p0 * (1 - p0) / n)
SE = √(0.4 * (1 - 0.4) / 200)
SE = √(0.4 * 0.6 / 200)
SE = √(0.24 / 200)
SE = √0.0012
SE ≈ 0.03464
2) Рассчитаем статистику теста Z:
Z = (p̂ - p0) / SE
Z = (0.2 - 0.4) / 0.03464
Z = -0.2 / 0.03464
Z ≈ -5.78
3) Найдем критическое значение для уровня значимости α = 0.05. Поскольку это односторонний тест, критическое значение Z для α = 0.05 составляет примерно -1.645.
4) Сравним полученное значение Z с критическим значением:
Z = -5.78 < -1.645 → отвергаем H0.
ответ: На уровне значимости 0.05 мы отвергаем нулевую гипотезу о том, что новая вакцина не более эффективна. Следовательно, можно считать, что новая вакцина более эффективна, чем созданные ранее.