а) Доказательство того, что cov(aX, Y) = cov(X, aY) = a * cov(X, Y):
Дано:
Случайная величина X, Y и константа a.
Найти:
Доказать равенство cov(aX, Y) = cov(X, aY) = a * cov(X, Y).
Решение:
Ковариация определяется как:
cov(X, Y) = E[(X - E[X])(Y - E[Y])].
1. Рассмотрим cov(aX, Y):
cov(aX, Y) = E[(aX - E[aX])(Y - E[Y])].
Так как E[aX] = a * E[X], можно переписать:
cov(aX, Y) = E[(aX - aE[X])(Y - E[Y])]
= E[a(X - E[X])(Y - E[Y])]
= a * E[(X - E[X])(Y - E[Y])]
= a * cov(X, Y).
2. Теперь рассмотрим cov(X, aY):
cov(X, aY) = E[(X - E[X])(aY - E[aY])].
Так как E[aY] = a * E[Y], можно переписать:
cov(X, aY) = E[(X - E[X])(aY - aE[Y])]
= E[a(X - E[X])(Y - E[Y])]
= a * E[(X - E[X])(Y - E[Y])]
= a * cov(X, Y).
Ответ:
cov(aX, Y) = cov(X, aY) = a * cov(X, Y).
б) Доказательство того, что cov(X + Y, Z) = cov(X, Z) + cov(Y, Z):
Дано:
Случайные величины X, Y и Z.
Найти:
Доказать равенство cov(X + Y, Z) = cov(X, Z) + cov(Y, Z).
Решение:
Используем определение ковариации:
cov(X + Y, Z) = E[((X + Y) - E[X + Y])(Z - E[Z])].
Так как E[X + Y] = E[X] + E[Y], можно записать:
cov(X + Y, Z) = E[((X + Y) - (E[X] + E[Y]))(Z - E[Z])]
= E[((X - E[X]) + (Y - E[Y]))(Z - E[Z])].
Раскроем скобки:
cov(X + Y, Z) = E[(X - E[X])(Z - E[Z])] + E[(Y - E[Y])(Z - E[Z])]
= cov(X, Z) + cov(Y, Z).
Ответ:
cov(X + Y, Z) = cov(X, Z) + cov(Y, Z).