Метод наименьших квадратов (МНК) - это статистический метод, используемый для оценки параметров математической модели путем минимизации суммы квадратов отклонений между наблюдаемыми значениями и предсказанными значениями модели.
Основная идея метода наименьших квадратов заключается в том, чтобы найти такие значения параметров модели, которые минимизируют сумму квадратов отклонений (расстояний) между наблюдаемыми значениями и предсказанными значениями модели. Это достигается путем нахождения частных производных и приравнивания их к нулю.
Метод наименьших квадратов широко применяется в различных областях, включая статистику, эконометрику, физику, инженерию и машинное обучение. Он используется для подгонки данных к математическим моделям, анализа зависимостей, прогнозирования и других задач, связанных с оценкой параметров модели на основе наблюдаемых данных.