Ваня бросает монету n + 1 раз, а Таня — n раз.
а)  Какое событие более вероятно: «У Вани и у Тани орлов выпадет поровну» или «У Вани выпадет на одного орла больше, чем у Тани»?
б)  Какова вероятность события «У Вани орлов выпадет больше, чем у Тани»?
от

1 Ответ

дано:  
- Ваня бросает монету n + 1 раз.  
- Таня бросает монету n раз.  

найти:  
а) Какое событие более вероятно: «У Вани и у Тани орлов выпадет поровну» или «У Вани выпадет на одного орла больше, чем у Тани»?  
б) Какова вероятность события «У Вани орлов выпадет больше, чем у Тани»?

решение:  
Обозначим количество орлов, выпавших у Вани, как X, а у Тани - как Y. Тогда X имеет биномиальное распределение с параметрами (n + 1, 0.5), а Y — биномиальное распределение с параметрами (n, 0.5).

а) События:  
1. "У Вани и у Тани орлов выпадет поровну" соответствует событию P(X = Y).  
2. "У Вани выпадет на одного орла больше, чем у Тани" соответствует событию P(X = Y + 1).

Вероятность события P(X = k) для биномиального распределения вычисляется по формуле:

P(X = k) = C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k),

где C(n, k) - биномиальный коэффициент, p - вероятность выпадения орла (0.5).

Для событий:
1. P(X = Y):  
   Это вероятности всех сочетаний X и Y, где они равны. Мы можем выразить это через сумму вероятностей для соответствующих значений k:

P(X = Y) = Σ(P(X = k) * P(Y = k)), для k от 0 до n.

2. P(X = Y + 1):  
   Это также можно выразить аналогично:

P(X = Y + 1) = Σ(P(X = k + 1) * P(Y = k)), для k от 0 до n - 1.

Теперь заметим, что когда Ваня делает на один бросок больше, чем Таня, то вероятность того, что у них будет равно количество орлов, меньше, чем вероятность того, что у Вани будет на 1 орла больше из-за добавленного броска.

Таким образом, P(X = Y + 1) будет больше, чем P(X = Y).

Ответ на часть а: событие «У Вани выпадет на одного орла больше, чем у Тани» более вероятно.

б) Чтобы найти вероятность события "У Вани орлов выпадет больше, чем у Тани", мы ищем P(X > Y).

С помощью свойства симметрии и замены переменных, можно записать:

P(X > Y) = P(Y < X) = P(X < Y) + P(X = Y).

Из этого следует, что:

P(X > Y) + P(X < Y) + P(X = Y) = 1.

В соответствии с тем, что у нас есть нечетное количество бросков у Вани (n + 1) и четное у Тани (n), вероятность того, что одно из двух событий X > Y или Y > X происходит, будет равна 0.5, поскольку в случае равного количества бросков и при равной вероятности выпадения, результаты будут симметричны.

Таким образом, получаем:

P(X = Y) + 2*P(X > Y) = 1

Или:

P(X > Y) = (1 - P(X = Y)) / 2.

Однако, так как P(X = Y) будет меньше, чем 0.5 (из-за большего числа бросков у Вани), получается, что:

P(X > Y) > 0.5.

Как следствие, P(X > Y) будет иметь вид:

P(X > Y) = (1 + P(X = Y)) / 2.

При n больших, P(X > Y) стремится к 0.5, но при вычислении с учетом нечетного количества бросков у Вани и четного у Тани, можно предположить, что:

P(X > Y) = 0.5 + ε, где ε > 0.

Таким образом, для нахождения точной вероятности нужно использовать таблицы биномиальных распределений или программное обеспечение.

Ответ:  
а) Более вероятно событие «У Вани выпадет на одного орла больше, чем у Тани».  
б) Вероятность P(X > Y) больше 0.5.
от