Закон распределения дискретной случайной величины X описывает, как вероятности связаны с возможными значениями этой величины. Он представляется в виде таблицы или функции, где каждому возможному значению x_i соответствует вероятность P(X = x_i).
Основные характеристики закона распределения:
1. Сумма всех вероятностей равна 1.
2. Вероятности неотрицательные: P(X = x_i) ≥ 0 для всех i.
Пример записи:
x: x_1 x_2 x_3 ...
P(X): P(x_1) P(x_2) P(x_3) ...
Также закон распределения можно представить в виде функции распределения F(x), которая показывает вероятность того, что случайная величина X примет значение, меньшее или равное x.